HPC с суперкомпьютером имеют преимущество?

HPC с суперкомпьютером имеют преимущество?

Kevin / 21.11.2019

Не все так просто?

Хотя облачные сервисы HPC предлагают определенные преимущества, это не всегда лучший или наиболее логичный выбор для предприятий, заинтересованных в безопасности и конфиденциальности.  «Существует большая чувствительность относительно того, где находятся данные», – замечает Турек.  «Особенно, когда вы смотрите на ограничения GDPR в Европе, например».  (GDPR – это Общее положение о защите данных, закон ЕС о неприкосновенности частной жизни.)

Университет Майами недавно решил решить вопрос как с конфиденциальностью, так и с необходимостью больших вычислительных мощностей, чтобы инвестировать средства в новую локальную систему HPC на базе суперкомпьютера.  Самое главное, университет считает, что исследовательские проекты с массивными многомерными наборами данных могут выполняться намного быстрее на специально разработанных высокопроизводительных суперкомпьютерах.

В августе прошлого года школа представила свой новый суперкомпьютер IBM Triton, основанный на серверах Power Systems AC922.  Более 2000 студентов и преподавателей уже используют систему для работы над такими проектами, как прогнозирование климата, геномика, биоинформатика, компьютерное зрение и работа с искусственным интеллектом, отмечает Николас Циноремас, директор Центра вычислительных наук Университета Майами и вице-проректор по данным и  исследовательские вычисления.

Развертывание, хотя оно и было успешным, натолкнулось на некоторые начальные препятствия, которых может ожидать практически любой пользователь HPC, независимо от его размера, области или вычислительных потребностей.  «Вопросы миграции всегда являются проблемой», – говорит Циноремас.  Вопрос обучения пользователей и переподготовки также должен быть решен.  «Интеграция новой системы с унаследованными системами хранения была еще одной проблемой», – отмечает он.

Все эти проблемы подчеркивают тот факт, что независимо от того, базируется ли система HPC локально или в облаке, безболезненное внедрение требует значительного планирования и подготовки.  «Внутренняя экспертиза необходима, и у учреждения должен быть план», предупреждает Циноремас.  Понимание характера и требований рабочих нагрузок также важно.  «Другими словами, [усыновители] должны понимать, какие проблемы они пытаются решить и как они ожидают, что HPC поможет решить их», – говорит он.

Начало работы с рабочими нагрузками HPC
Другим важным моментом является важность выбора правильных инструментов управления ресурсами, которые позволяют организации получать доступ и оптимизировать среды HPC.  «Независимо от того, покупаете ли вы традиционную аппаратную среду HPC, используете HPC в облаке или их комбинацию, выбор менеджера рабочей нагрузки HPC для ваших типов задач и требований к пропускной способности имеет первостепенное значение, – говорит Жереми Бурдон, старший директор по управлению продуктами.  в Altair, поставщике программного обеспечения для моделирования и других связанных с HPC инструментов и услуг.  Диспетчер рабочей нагрузки может автоматизировать планирование заданий, а также функции управления, мониторинга и отчетности.Кисселл предлагает стратегию усыновления, которая фокусируется на знаниях, простоте, вариантах и  осторожности.  «Это может быть долгое путешествие, поэтому планируйте свою поездку, но дайте себе возможность скорректировать курс», – советует он.  Выберите простой, но представительный тестовый пример, в котором можно четко определить знания и идеи, полученные в результате моделирования или анализа HPC.  «Затем выберите короткий список программных пакетов, разработанных для вашего класса проблем, и попробуйте их».

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *