ВЫСОКОЭФФЕКТИВНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ: НУЖНО ЛИ ОНО?

ВЫСОКОЭФФЕКТИВНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ: НУЖНО ЛИ ОНО?

Kevin / 18.11.2019

Что он из себя представляет?

В современном мире, основанном на данных, высокопроизводительные вычисления (HPC) становятся платформой для предприятий, стремящихся получить глубокое понимание таких разнообразных областей, как геномика, вычислительная химия, моделирование финансовых рисков и сейсмические изображения.  Изначально HPC охватила ученых-исследователей, которым необходимо было выполнять сложные математические вычисления, а теперь привлекает внимание более широкого круга предприятий, охватывающих множество областей.

«Средам, которые стремятся к сбору, анализу и распространению данных – и зависят от надежных систем для поддержки оптимизированного рабочего процесса с огромными вычислительными возможностями – требуется HPC, – говорит Дейл Брэнтли, директор по системному проектированию в Panasas, системах хранения данных HPC.  поставщик.

Хотя внедрение малыми и средними предприятиями остается относительно скудным, технология обладает огромным потенциалом для организаций, которые готовы инвестировать в технологии и опыт персонала.

Как правило, варианты использования HPC ориентированы на некоторый тип моделирования.  «Имитация воздушного потока через крыло, сгорания в двигателе, планетарных метеорологических систем, ядерной реакции или оценки инвестиционного портфеля», – говорит Кевин Киссел, технический директор HPC и квантовых вычислений в офисе технического директора в Google Cloud.  ,  В других случаях используются целевые аналитические цели, такие как измерение рентабельности инвестиций в рекламу или оценка эффективности бизнес-единицы.  Другие варианты использования могут быть классифицированы как трансляционные или трансформационные.  «Как рендеринг фильмов и видео», – отмечает он.

Высокопроизводительные вычисления без суперкомпьютера
Многие бизнесмены и ИТ-лидеры ошибочно полагают, что все системы HPC основаны на суперкомпьютерах.  Фактически, в то время как суперкомпьютеры, производимые такими компаниями, как Atos, IBM, HPE / Cray и Fujitsu, лежат в основе многочисленных специализированных систем HPC, более широко используемый подход заключается в интеграции нескольких небольших компьютеров в объединенный кластер для обеспечения возможностей HPC.  При таком расположении каждый компьютер в кластере служит узлом.  Каждый узел обычно оснащен несколькими процессорами, называемыми вычислительными ядрами, которые выполняют вычислительные задачи.  Процессоры, графические процессоры (GPU) и ресурсы памяти в каждом узле связаны между собой для создания системы HPC.

Поскольку стоимость приобретения и эксплуатации суперкомпьютера и его специального программного обеспечения может легко достигать миллионов долларов, технология остается далеко за пределами финансовой досягаемости большинства предприятий.  Кластерные HPC, использующие относительно недорогие взаимосвязанные компьютеры с готовым программным обеспечением, как правило, более доступны для развертывания и эксплуатации.Тем не менее, даже высокопроизводительные кластерные высокопроизводительные вычисления могут представлять значительные инвестиции для большинства предприятий, особенно для тех, чьи потребности в высокопроизводительных вычислениях ограничены.

Эта ситуация сейчас меняется.  Предприятия, желающие получить доступ к HPC без ущерба для своих ИТ-бюджетов, теперь имеют возможность обратиться к общедоступным облачным сервисам, таким как Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) и IBM Cloud.

«Эти сервисы позволяют предприятиям иметь доступ к возможностям HPC для удовлетворения своих бизнес-потребностей без значительных инвестиций в аппаратную инфраструктуру кластера HPC», – говорит Максим Павлов, технический руководитель .NET в Ciklum, компании по разработке цифровых услуг и программного обеспечения.  «Появление облака в некоторой степени выровняло игровое поле между небольшими и крупными компаниями», – добавляет Дэвид Турек, вице-президент IBM по вычислительным вычислениям.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *